A pesquisadora Yohanna Juk, que atua na Pesquisa da Pesquisa, participou, nos dias 23 e 24 de maio, da Digital Transformation Society International Conference, que aconteceu na Università degli Studi di Napoli Parthepone, em Nápoles, na Itália. A pesquisadora apresentou o trabalho intitulado “Integrating Artificial Intelligence with Sustainable Development Goals: a review of policy and research literature” [“Integrando inteligência artificial com os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável: uma revisão de políticas e literatura de pesquisa”, em tradução livre], com coautoria dos pesquisadores Bernardo Pereira Cabral, Karen E. F. Pinto e Evandro Coggo Cristofoletti, que também integram a Pesquisa da Pesquisa.
As pesquisas sobre essa temática estão dentro da Frente 1 da Pesquisa da Pesquisa. O trabalho busca conectar o impacto e alinhamento das pesquisas direcionadas à Inteligência Artificial com os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS), e políticas da mesma temática. “Para isso, exploramos os potenciais e limitações de uso da base Overton. A pesquisa foi muito bem comentada pelos participantes da sessão, e ainda pude apresentar um pouco sobre o próprio projeto da Pesquisa da Pesquisa”, relata a pesquisadora.
Objetivos do Desenvolvimento Sustentável
Diversas frentes da Pesquisa da Pesquisa buscam integrar suas investigações aos ODS. Os ODS consistem em 17 metas globais, estabelecidas pela Assembleia Geral das Nações Unidas (ONU), parte da Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável.
As 17 metas são amplas e interdependentes, e dispõem de subitens que devem ser alcançados. Os ODS abrangem questões como desenvolvimento social e econômico, como pobreza, fome, saúde, educação, aquecimento global, igualdade de gênero, água, saneamento, energia, urbanização, meio ambiente e justiça social.
Um dos achados do trabalho apresentado por Yohanna na Conferência aponta que, apesar das pesquisas que utilizam inteligência artificial focarem em ODS relacionados à saúde, energia e infraestrutura, as políticas tendem a priorizar os temas relacionados ao crescimento econômico, educação e justiça. Essa divergência pode indicar a necessidade de uma abordagem mais unificada, que alinhe os avanços tecnológicos da IA com a construção de políticas que apoie todos os ODS.